Yn 'e ûntwikkeling en grutskalige produksje fan fotonyske yntegreare circuits (PIC's),snelheid, opbringst en nul ynsidinten op 'e produksjelinebinne missykritysk. Testen is sûnder mis de meast praktyske en kosten-effektive hefboom om dizze doelen te berikken - dit punt kin net oerskat wurde. De echte útdaging leit lykwols yn hoe'tkeunstmjittige yntelliginsje (KI) ynbêde yn realtime testomjouwingsop in manier dy't testsyklusen ferkoartet, arkgebrûk optimalisearret en bredere aksje mooglik makket basearre op ynsjoch - sûnder kontrôle, strangens of traceerberens op te offerjen.
Dit artikel rjochtet him optrije domeinen wêr't AI mjitbere wearde leveret:
-
Optimalisearjen fan besteande testflows om fluggere, betrouberdere slagje/mislearje-beslissingen mooglik te meitsjen
-
Fersnelling fan fisuele erkenning op wafer- en die-nivo om automatisearre optyske ynspeksje (AOI) te ûntsluten
-
Fungearje as in feilige minsk-masine gegevensynterface dy't tagong útwreidet, wylst determinisme en waarnimberens yn krityske besluten bewarre wurde
Ik sil ek in skets jaanstapsgewijze ynsetrûtekaart, ûntworpen om gegevenssoevereiniteit, ynkrementele oanpassing, en de feiligens en robuustheid dy't nedich binne yn produksjeoperaasjes - fan gegevensferzameling en tarieding oant kwalifikaasje en folumeproduksje.
AI yn Test Flow Optimization
Litte wy earlik wêze: wiidweidige fotonyske testen binne faak ôfhinklik fanlange mjitsekwinsjes, spesjalisearre testplatfoarms en yntervinsje fan saakkundigenDizze faktoaren ferlingje de tiid om op 'e merk te kommen en ferheegje de kapitaalútjeften. Troch it yntrodusearjen fanbegeliede learen yn fêststelde workflows - traind op folsleine batchproduksjegegevens - kinne wy testsekwinsjes optimalisearje, wylst wy eigendom, transparânsje en ferantwurding behâlde.
Yn spesifike gefallen kin AI selsferfange tawijde hardware, it ferskowen fan bepaalde funksjes nei software sûnder kompromis te meitsjen mei mjitkrektens of werhellberens.
De betelling?
Minder stappen om wis fan slagjen/mislearjen-besluten te kommen - en in glêder paad nei it lansearjen fan nije produktfarianten.
Wat feroaret foar jo:
-
Koartere kwalifikaasjesyklusen sûnder kompromis mei kwaliteitsnormen
-
Fermindere apparatuerredundânsje troch software-basearre mooglikheden
-
Fluggere oanpassing as produkten, parameters of ûntwerpen evoluearje
AI-ynskeakele fisuele erkenning
Yn yndustriële omjouwings - lykas wafer-útlining of hege-volume die-testen - wurde tradisjonele fisysystemen faakstadich, bros en ûnfleksibelUs oanpak nimt in fûneminteel oar paad: it leverjen fan in oplossing dy't israp, presys en oanpasber, berikke oant100× syklustiidfersnellingwylst de deteksjekrektens en falsk-positive tariven behâlden - of sels ferbetterje.
Minsklik yngripen wurdt fermindere trochin oarder fan grutte, en de totale datafoetôfdruk krimpt meitrije oarders fan grutte.
Dit binne gjin teoretyske winsten. Se meitsje it mooglik om fisuele ynspeksje te operearjenyn oerienstimming mei besteande testtiden, wêrtroch romte ûntstiet foar takomstige útwreiding neiautomatisearre optyske ynspeksje (AOI).
Wat jo sille sjen:
-
Útrjochting en ynspeksje binne gjin knelpunten mear
-
Streamlined gegevensferwurking en drastysk fermindere hânmjittige yntervinsje
-
In praktyske oprit fan basis pick-and-place oant folsleine AOI-automatisearring
KI as in minsklik-masine gegevensynterface
Te faak bliuwe weardefolle testgegevens allinich tagonklik foar in hantsjefol spesjalisten, wêrtroch't knelpunten en ûndúdlikens ûntsteane yn 'e beslútfoarming. Dit moat net it gefal wêze. Troch modellen te yntegrearjen yn jo besteande gegevensomjouwing,in bredere groep belanghawwenden kin ferkenne, leare en hannelje - wylst determinisme en waarnimberens behâlden wurde, wêrby't resultaten kontrolearber en ferifiearber wêze moatte.
Wat feroaret:
-
Bredere, selsbetsjinjende tagong ta ynsjoch - sûnder gaos
-
Fluggere oarsaakanalyse en prosesoptimalisaasje
-
Behâld fan neilibjen, traceerberens en kwaliteitspoarten
Grûn yn 'e realiteit, boud foar kontrôle
Echt súkses mei ynset komt fan it respektearjen fan 'e realiteit fan fabryksoperaasjes en bedriuwsbeperkingen.Datasoevereiniteit, trochgeande oanpassing, feiligens en robuustheid binne easken fan earste oarder - gjin neitochten.
Us praktyske toolkit omfettet imagers, labelers, synthesizers, simulators en de EXFO Pilot-applikaasje - wêrtroch folslein traceerbere gegevensopname, annotaasje, útwreiding en falidaasje mooglik binne.Jo bliuwe yn elke faze folsleine kontrôle.
In stapsgewiis paad fan ûndersyk nei produksje
AI-oannimmen is evolúsjonêr, net daliks. Foar de measte organisaasjes markearret dit in ier haadstik yn in langere transformaasje. In fertikaal yntegreare ynsetpad soarget foar ôfstimming mei feroaringskontrôle en kontrôleberens:
-
Sammelje:EXFO Pilot ôfbyldings fan 'e folsleine romte (bygelyks, hiele wafers) tidens standert testruns
-
Tariede:Besteande gegevens wurde optimalisearre en útwreide mei help fan op natuerkunde basearre rendering om dekking út te wreidzjen
-
Kwalifisearje:Modellen wurde traind en stresstest tsjin akseptaasjekritearia en falingsmodi
-
Produsearje:Stadige oerskeakeling mei folsleine observearberens en rollback-mooglikheid
It foarkommen fan 'e fal fan' e ynnovator
Sels as bedriuwen nei klanten harkje en ynvestearje yn nije technologyen, kinne oplossingen mislearje as se detempo fan miljeuferoaring en de realiteit fan fabryksoperaasjesIk haw dit sels sjoen. It tsjingif is dúdlik:mei-ûntwerp mei klanten, produksjebeperkingen sintraal sette, en snelheid, fleksibiliteit en dekking fan dei ien ôf opbouwe - sadat ynnovaasje in bliuwend foardiel wurdt ynstee fan in omwei.
Hoe EXFO helpt
It ynbringen fan AI yn real-time fotonika-testen moat net fiele as in sprong yn it dien meitsjen - it moat in begeliede foarútgong wêze. Fan 'e earste wafer oant de lêste module, ús oplossingen binne yn oerienstimming mei wat produksjelinen wirklik fereaskje:kompromisleaze snelheid, bewiisde kwaliteit en betroubere besluten.
Wy rjochtsje ús op wat echte ynfloed hat: automatisearre peilwurkstreamen, krekte optyske karakterisaasje, en ynfiering fan keunstmjittige yntelliginsje.allinnich dêr't it mjitbere winsten oplevertHjirmei kinne jo teams har rjochtsje op it bouwen fan betroubere produkten - ynstee fan it behearen fan proseduerele overhead.
Feroaring bart yn stadia, mei befeiligingsmaatregels yn plak om determinisme, observearberens en gegevenssoevereiniteit te behâlden.
De útkomst?
Koartere syklusen. Hegere trochfier. En in glêder paad fan konsept oant effekt. Dat is it doel - en ien dêr't ik fêst fan oertsjûge bin dat wy tegearre berikke kinne.
Pleatsingstiid: Jan-04-2026